Группировка статистических данных

В итоге первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупы. Задачка 2-ой стадии статистического исследования заключается в том, чтоб упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой базе дать обобщающую характеристику совокупы. Этот шаг в статистике именуется сводкой.

Различают ординарную сводку (подсчет только общих Группировка статистических данных итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупы на группы по существенному для единиц совокупы признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупы, соответствующие черты и характеристики обычных явлений, найти закономерности и связи. Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов рассредотачивания Группировка статистических данных.

Статистическим рядом рассредотачивания именуют упорядоченное рассредотачивание единиц совокупы на группы по изучаемому признаку. Зависимо от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (высококачественными).

Количественные признаки— это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупы, к примеру, зарплата рабочих, цена продукции промышленных компаний, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и Группировка статистических данных т д.

Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной меры. К примеру: пол (мужской, дамский), ветвь народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные ряды могут быть дискретными либо интервальными.

Дискретный ряд рассредотачивания— это ряд, в каком варианты выражены целым числом.

Примером может служить рассредотачивание рабочих по тарифным разрядам:

Интервальный Группировка статистических данных ряд рассредотачивания — это ряд, в каком значения признака заданы в виде интервала. К примеру, рассредотачивание рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда

Тарифный разряд Число рабочих, чел.

1-2-й 30

3-4-й 100

5-6-й 70

Статистические ряды рассредотачивания позволяют классифицировать и обобщать статистический материал. Но они не дают всесторонней свойства Группировка статистических данных выделенных групп. Чтоб решить ряд определенных задач, выявить особенности в развитии явления, найти тенденции, установить зависимости, нужно произвести группировку статистических данных.

Группировка - это процесс образования групп единиц совокупы однородных в каком-либо отношении, также имеющих схожие либо близкие значения группировочного признака.

Чтоб решить ряд определенных задач, выявить особенности в развитии явлений Группировка статистических данных, найти тенденции, установить зависимости, нужно произвести группировку статистических данных.

Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система характеристик, которыми будут характеризоваться выделенные группы. Определение и обоснование характеристик полностью зависят от цели исследования и намеченной цели. Зависимо от цели и задач исследования различают последующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.

К типологическим Группировка статистических данных группировкам относят все группировки, которые охарактеризовывают высококачественные особенности и различия меж типами явлений.

Типологические группировки обширно используются в экономических, соц и других исследовательских работах. Происходят конфигурации в социальной занятости работников в народном хозяйстве: возросло число работников в кооперативном и личном секторах экономики.

Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав Группировка статистических данных (строение, структуру) однородной в высококачественном отношении совокупы по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки компаний по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. Значение такового рода группировок состоит в том, что Группировка статистических данных с помощью их могут быть выделены и исследованы группы компаний передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, к примеру, в области улучшения использования главных фондов, увеличение производительности труда, улучшение свойства продукции и т.д. Группировка населения до возрасту, к примеру, нужна для проведения разных расчетов, связанных с Группировка статистических данных мед, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления особых демографических показателен и т.д. Пример структурной группировки (табл. 2).

Таблица 2

Группы заводов по среднегодовой цены ОПФ, млн. руб. Численность рабочих
человек в % к итогу
1,0-2,2 13,86
2,2-3,4 53,25
3,4-4,6 32.89
Итого 100,0

Большая численность рабочих приходится на группу заводов со среднегодовой ценой ОПФ от 2,2 до 3,4 млн.руб.

Аналитическая группировка- это группировка Группировка статистических данных, которая применяется для исследования связи меж явлениями.Используя аналитические группировки, определяют факторные и действенные признаки изучаемых явлений.

Факторные -это признаки, оказывающие воздействие на другие, связанные с ними признаки.

Действенные - это признаки, которыеизменяются под воздействием факторных.

Пример аналитической группировки (табл. 3).

Таблица 3

Группы магазинов по объему товарооборота, тыс. руб. Торговая площадь
1700-2000 18,5
2000-3000 22,5
3000-4200 59,0
Всего Группировка статистических данных 100,0

Чем больше торговая площадь (факторный признак), тем выше объем товарооборота (действенный признак).


gruppirovka-zatrat-po-ekonomicheskim-elementam.html
gruppirovki-bloka-upravlenie-predpriyatiem.html
gruppirovki-vostochnih-fajl-v-stadii-proverki.html